Tarımda teknoloji genel olarak iki kategoriye ayrılabilir: donanım ve yazılım. Donanım teknolojileri, çiftçilerin mahsullerini ve hayvanlarını izlemelerine ve yönetmelerine yardımcı olan makineler, sensörler, dronlar ve diğer cihazları içerir. Yazılım teknolojileri, çiftçilerin tarım uygulamaları hakkında daha iyi kararlar almalarına yardımcı olan veri analitiği, yapay zeka ve diğer dijital araçları içerir.
Teknolojinin tarımı dönüştürmesinin başlıca yollarından biri hassas tarımdır. Hassas tarım, mahsulleri ve çiftlik hayvanlarını yüksek düzeyde doğruluk ve özgüllükle izlemek ve yönetmek için sensörler ve diğer teknolojilerin kullanılmasını içerir. Hassas tarım, çiftçilerin maliyetlerini düşürmelerine, verimlerini artırmalarına ve çevresel etkilerini en aza indirmelerine yardımcı olabilir.
Hassas tarım teknolojilerinin etkinliğini araştırmak için çeşitli araştırma çalışmaları yapılmıştır. Örneğin, 2019'da Agronomi dergisinde yayınlanan bir araştırma, hassas tarım teknolojilerinin Hindistan'daki mahsul verimi üzerindeki etkisini inceledi. Çalışma, GPS güdümlü traktörler ve değişken oranlı gübreleme gibi hassas tarım teknolojilerinin mahsul verimini %30'a kadar artırırken gübre kullanımını %20'ye kadar azalttığını buldu.
2020 yılında Tarımda Bilgisayar ve Elektronik dergisinde yayınlanan bir başka çalışma, Amerika Birleşik Devletleri'nde mahsul izleme için dronların kullanımını araştırdı. Çalışma, multispektral kameralarla donatılmış insansız hava araçlarının, mahsul stresini ve hastalıkları görünür semptomlar ortaya çıkmadan iki hafta öncesine kadar tespit edebildiğini ve çiftçilerin mahsulün zarar görmesini önlemek için proaktif önlemler almasına olanak tanıdığını buldu.
Yapay zeka da tarımı dönüştüren başka bir teknolojidir. Yapay zeka algoritmaları, çiftçilerin tarım uygulamaları hakkında daha iyi kararlar almalarına yardımcı olmak için toprak, hava durumu ve mahsul koşulları hakkında büyük miktarda veriyi analiz edebilir. Çeşitli araştırma çalışmaları, yapay zekanın tarımdaki etkinliğini göstermiştir.
Örneğin, 2021'de Remote Sensing dergisinde yayınlanan bir araştırma, uydu görüntülerine dayalı olarak Çin'deki mahsul verimini tahmin etmek için yapay zeka algoritmalarını kullandı. Çalışma, AI algoritmalarının mahsul verimini %90'a varan bir doğruluk oranıyla tahmin edebildiğini buldu.
2020'de Precision Agriculture dergisinde yayınlanan bir başka çalışma, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki mısır tarlalarında yabani ot tespiti için yapay zeka kullanımını araştırdı. Çalışma, yapay zkea algoritmalarının yabani otları %95'e varan bir doğruluk oranıyla doğru bir şekilde tespit edip tanımlayabildiğini ve bunun da çiftçilerin herbisitlere olan bağımlılıklarını azaltmalarına yardımcı olabileceğini buldu.
Sonuç olarak, teknoloji tarımda giderek daha önemli bir rol oynamakta ve çiftçilerin üretkenliklerini, etkinliklerini ve sürdürülebilirliklerini geliştirmelerine yardımcı olmaktadır. Hassas tarım, dronlar, yapay zeka ve diğer teknolojiler tarım endüstrisini dönüştürerek çiftçilerin çiftçilik uygulamaları hakkında daha bilinçli kararlar almalarını sağlıyor. Çeşitli araştırma çalışmaları, teknolojinin tarım endüstrisinin karşılaştığı zorlukların üstesinden gelmeye yardımcı olabileceğine dair kanıtlar sağlayarak, bu teknolojilerin etkinliğini arttırmaya yönelik çağrılarda bulunuyor. Bize düşen kısım ise bu teknolojilerin en pürüzsüz şekilde entegre edilmesi oluyor.
